不少同学依然在不停地刷题，死记套路、技巧，期望能够迅速解决各种问题。然而，考虑到高考所涵盖的是高中超过900个知识点的各种组合，这些套路、技巧、以及所谓的“秒杀大招”只能适用于有限的、特定的、局部的题目。再者，这些技巧和套路的种类繁多，再加上题目本身的限制条件，实际上能够在考试中被灵活运用的有多少呢？

　　接下来我们从原理本质出发、回归基本概念、定义、公式深入理解一下高考数学概率统计模块：

　　概率统计关键在于理解原理，弄清概念之间的区别和适用条件。并理清题目的逻辑关系（找出符合的概率模型），理性事件的内在关系【实际上就是集合关系，子、交、并、补（互斥——不能同时发生、对立——只能一个必须发生，另一个不发生）】找出题目的切入点（合理设简单事件，表示出复杂事假）。剩下的基本是套用公式了。

　　理解事件关系最重要的是理解“区域”的概念。那高考怎样考？从历年概率考点分布来看，平均数、中位数、众数、极差、标准差、频率与概率多以选择填空为主。二项分布、分布列、正态分布、随机变量及其分布列、风险决策（期望值原则）是高考常考的重点和难点。此外，其他离散型随机变量分布列问题通常与导数、数列联合作为压轴题目出现。

　　解题总体思路方法：理清题意，画出树状图，便于将一个复杂事件进行分步、分解，从而形成可靠的解题思路。

　　找出事件之间的关系，根据概率相关公式结合事件的发生逻辑关系，列出表达式求解。

　　再来看两个高考常考的重要概念：条件概率、全概率、贝叶斯。

　　条件概率：其本质上是两个即以上的样本空间有公共交集，求的是同时出现在交集里的概率。揭示的是概率的乘法运算法则。注意，公式的互逆行，即给定任意两个，求第三个。参见下图：

　　全概率：全概率公式是用来求一个事件发生的总概率的，它的基本思想是：将一个复杂的事件分解为若干个互不相容且完备的子事件（使用时一般要对事件进行划分，分解成互不相容的子事件，要求任意两个不会同时发生，而且它们中至少有一个一定会发生），然后分别求出每个子事件发生的概率，再乘以该子事件下复杂事件发生的条件概率，最后将所有结果相加，就得到了复杂事件发生的总概率。

　　公式揭示：A是要求的复杂事件，Bi是互不相容且完备的子事件，也就是说，Bi中任意两个不会同时发生，而且它们中至少有一个一定会发生。P（Bi）是子事件发生的概率，P（A|Bi）是在子事件发生的条件下，复杂事件发生的条件概率。

　　贝叶斯：贝叶斯公式是用来求一个事件的条件概率的，它的基本思想是：利用已知的结果，反推出原因的可能性。贝叶斯公式可以看作是全概率公式的逆向应用。

　　公式揭示：A是已知的结果，Bi是可能的原因，P（Bi）是原因发生的概率，也叫做先验概率，P（A|Bi）是在原因发生的条件下，结果发生的条件概率，P（A）是结果发生的总概率，也可以用全概率公式求出，P（B|Ai）是在结果已知的条件下，原因发生的条件概率，也叫做后验概率。