高考是万人过独木桥，而志愿填报是较后决定考生能够走上自己心仪高校的较后一关。往年都会有很多的学生因为判断的失误低走，这对考生来说是的委屈的，所以在对自己的分数进行合理的分析之后，根据数据的分析判断出适合自己的院校，这样在填报的时候就会减少一些不需要的失误的出现。如果在未来志愿的填报上有的疑问或者不懂的地方，都可以咨询伊顿教育志愿填报老师，伊顿的老师将会尽心竭力的帮助大家。

　　下面我们先来看看在填报志愿的是怎样根据数据分析判断适合的在院校：

　　高考结束后，在分数确定的情况下，可以改变命运的只有填报志愿。如何填报志愿、选择自己心仪的学校和一时成为考生和家长头等大事。

　　2019年考生人数达到1031万人，为历年高考之较，普通高校有2600余所，大学数也有近500种，而且大部分人除了本地和大学外，对其他院校及并不了解，面对如此众多的，高考志愿填报就成了复杂的问题。

　　相比于翻看厚厚的报考指南，大数据选成为极其便利的方式，各类高考志愿填报类网站相继出现。但考生及家长在使用此类产品时，也需要了解数据分析思维，不可盲目信任。

　　1、建立正确的指标

　　好的的数据是分析的基础。就志愿填报来说，需要首先了解影响志愿填报的数据维度有哪些。考生们需要参考的数据包括：

　　自己的成绩

　　历年的省控分数线、录取比例

　　今年在本省市招生的学校、、人数;

　　有关院校、近几年在各批录取分数和录取考生的位次情况;

　　相关未来的就业、薪资情况

　　该校学生的评价

　　......这些信息可以通过考试院网站、学校网站等渠道咨询。

　　各类填报志愿产品宣称自身搜集的数据维度丰富，例如提供高校排行榜、高校分数线、分数线、职业信息库等多个数据维度，有些宣扬个人的性格测评、潜力测评等。

　　学长学姐对于该的评价和学业前景尤其重要，通过对社交网站的评价调查归纳，可以对重点关注的学校加深认识。

　　如果学生和家长对复杂的数据无法下手，需要借助填报志愿产品的帮助，也需要对高考录取的规则、志愿填报的常识有所了解，以免受到误导。

　　2、维度分析

　　在填报志愿时，首先面临的问题就是选学校还是选志愿。数据维度如此繁多，个人需要正确分析各类因素对志愿填报结果的影响。对于每个人来说，在意的因素不一样，有人更多考虑学校的实力，有人希望离家乡近一些，有人希望学感兴趣的。

　　根据自己的情况，需要对各类因素在决策中的占比做出考量。

　　以上图为例，可以把自己意向的学校、、地域等因素组合，数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据，这样增强了分析的灵活性，满足不同的分析需求。

　　3、明确动态变化

　　在填报高考志愿时，是处于推测的状态，双方都是一个动态的过程。大部分志愿填报产品也给出了冲刺、稳妥、保守等维度，考生及家长需要考虑到选择中的动态因素，也许某个往年冷门，今年突然扎堆报名增强了分数线。

　　以往有众多考生只注重第一志愿的填报，失利后去了不满意的院校，鉴于这种情况，考生对待每一个志愿选择都应该慎重。

　　当下厚厚的《填报志愿指南》已经不能满足考生的需求。大数据平台让数据查询变得直观、形象，可以为考试提供指导，但同时自己也需要具备鉴别能力，不能依赖工具，根据自己的情况作出选择。